為加快推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，國家發(fā)展改革委、國家能源局于近日印發(fā)《關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。

　　《實施意見》圍繞行業(yè)應用需求和基礎能力供給協(xié)同推進，明確了2027、2030兩個階段性發(fā)展目標，并從應用場景賦能、關鍵技術(shù)供給、保障措施三個方面部署了一系列重點任務，助力加快構(gòu)建新型能源體系的同時，為我國能源體系智能化轉(zhuǎn)型繪制了清晰的路線圖。

　　頂層設計：錨定2027與2030雙階段目標

　　作為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎，能源行業(yè)數(shù)字化基礎扎實、數(shù)據(jù)資源豐富、應用場景廣泛，具備人工智能技術(shù)應用的顯著優(yōu)勢。

　　國家能源局能源節(jié)約和科技裝備司相關負責人介紹，目前，我國能源企業(yè)已在電力、油氣、煤炭等領域研發(fā)應用多個具有行業(yè)代表性的專業(yè)大模型，形成廣泛覆蓋的人工智能發(fā)展格局。

　　但相比于能源行業(yè)的高安全性與強專業(yè)性，人工智能技術(shù)在能源領域應用仍面臨技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎薄弱、電算供需逆向分布等問題與挑戰(zhàn)。大模型“黑箱”特性也使其在涉及核電站安全決策、電網(wǎng)實時調(diào)度等核心領域尚無法滿足行業(yè)級可靠性要求。

　　在此背景下，《實施意見》的出臺，為推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合提供了頂層設計和行動指南。

　　著眼于打牢基礎、樹好標桿、健全體系，聚焦在自主可控、深度賦能、國際領先，《實施意見》明確了能源領域人工智能發(fā)展的分階段目標——

　　到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術(shù)標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術(shù)研發(fā)應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領域智能化成效初顯。

　　到2030年，能源領域人工智能專用技術(shù)與應用總體達到世界領先水平。算力電力協(xié)同機制進一步完善，建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效，能源領域人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨領域、跨行業(yè)、跨業(yè)務場景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關鍵場景實現(xiàn)落地應用。形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發(fā)創(chuàng)新平臺和復合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎。

　重點部署：勾勒“場景+技術(shù)”實施路徑

　　《實施意見》以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創(chuàng)新應用技術(shù)水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關鍵保障，構(gòu)建“應用場景賦能+關鍵技術(shù)供給”的發(fā)展框架，全方位推動人工智能與能源領域的深度融合。

　　在加快能源應用場景賦能方面，《實施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)規(guī)劃了“人工智能+”在電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等八大重點領域的應用場景，覆蓋傳統(tǒng)能源與新興業(yè)態(tài)。

　　上述負責人強調(diào)，《實施意見》旨在全面賦能能源各場景，推動人工智能發(fā)展成果惠及能源領域，助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，促進新能源、新業(yè)態(tài)及能源交叉領域與人工智能深度融合，培育能源新產(chǎn)業(yè)與新模式。

　　《實施意見》還以專欄形式明確了典型場景建設路徑，聚焦于智能化轉(zhuǎn)型需求迫切、數(shù)據(jù)基礎良好、應用價值突出且具有規(guī)模化潛力的方向，共布局37項人工智能+能源的融合應用發(fā)展重點任務，涵蓋百余項具體場景，包括油氣6項，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)各5項，火電與新能源各4項，核電3項，并明確了每項任務的建設路徑與目標。

　　關鍵技術(shù)供給是“人工智能+”能源發(fā)展的重要支撐。

　　聚焦能源領域數(shù)據(jù)孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術(shù)瓶頸，推動開展適用能源領域的數(shù)據(jù)、算力、算法等共性關鍵技術(shù)攻關，《實施意見》提出三個共性關鍵技術(shù)攻關方向：

　　一是夯實數(shù)據(jù)基礎，加快形成能源領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠；二是強化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制；三是提升模型能力，推動人工智能與能源領域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。

　　國家能源局科技司相關負責人表示，國家能源局將緊緊圍繞能源領域智能化轉(zhuǎn)型下一階段目標任務，從強化組織實施、加強產(chǎn)學研協(xié)同、加速成果轉(zhuǎn)化三方面發(fā)力進一步強化頂層設計、政策支持和指導協(xié)調(diào)，定期開展分析研究和總結(jié)評估，研究解決工作推進中的重大問題，確?！秾嵤┮庖姟犯黜椚蝿枕樌七M。

原標題：“人工智能+”能源有了行動指南
記者：趙雅晴
責任編輯：閆弘旭
網(wǎng)頁編輯：蘇偉